대학원생을 위한 데일리 논문 추천 메일: Scholar Inbox

연구를 시작한지 얼마되지 않은 대학원생이라면 주어진 주제에 맞는 논문을 어떻게 찾아야할지도 고민이고,

연구 주제와 관련하여 매일 업데이트되는 논문을 매일매일 찾기는 어려울 것이다.

 

오늘은 매일 arXiv에 업데이트 되는 논문 중 나의 연구주제와 유사한 논문을 검색하여 메일로 추천해주는 Scholar Inbox라는 뉴스레터를 추천해볼까 한다.

 

Scholar Inbox는 매일 빠르게 아카이브에 업데이트되는 AI 논문들을 개인의 선호 데이터에 맞추어 추천해주는 시스템이다. 오피셜하게 직접 확인한 부분은 아니지만.  내가 알기론 특정 연구실, 연구자들끼리 자체 수요에 맞춰 데일리 논문 추천 시스템을 만들었다가 사용자(아마 랩메이트들)들의 평이 만족스러워서 대중에게 공개한 논문 추천 시스템으로 알고 있다.

 

주소는  다음과 같다: Scholar Inbox (클릭!) 

 

해당 사이트에 가입하여 평소 읽던 AI 논문이나 관심가는 논문들을 선택하면 사이트에서 나의 선호도를 저장해두었다가 관련한 논문이 아카이브에 뜰때마다 정리해서 매일 1편의 메일로 리스트를 정리하여 보내준다.

매일 이렇게 오지만... 나는 매일 읽지 않고 몰아서 보는 편이라 좀 밀려있다...

 

해당 메일을 열어보면 본문에는 내가 관심있어할만한 논문이 리스트업되어 있는데, 해당 논문의 제목을 클릭하면 scholar-inbox로 연결되면서 하기와 같이 abstract과 핵심 내용이 하이라이트되어 보여진다.

요즘 MLLM 논문들을 봤더니 알고리즘이 MLLM 만 띄워준다...

 

리스트 중 관심가는 논문의 제목을 클릭해보면, 이렇게 abstract 중 저자가 제시하는 부분을 하이라이트해서 보여줘서 편하다. 하이라이트를 우선으로 읽어보고 더 읽어야겠다는 생각이 들면 해당 논문을 클릭하면 된다. 이때 arXiv 내 논문 PDF로 바로 링크시켜주는게 엄청 편하다. (다들 arxiv 링크 누르면 PDF를 다시 눌러야하는 귀찮음 아시죠..?)

예쁜 하이라이트

 

추천 논문 수는 전날 아카이브에 올라오는 논문량에 따라 좀 달라지는 것 같다. 많은 날은 10개 가까이 날아오는데 적은 날은 달랑 2-3개만 추천해주기도 한다. 

 

메일로 논문 추천하는 것 외에도 홈페이지에 직접 접속해보면 상당히 다양한 피쳐가 구현되어 있는 것을 확인할 수 있다.

내 흥미와 무관하게 전체 연구자들이 요즘 가장 관심있게 보고 있는 논문들이나 (Trending), AI 컨퍼런스 별 논문을 보아볼 수 있는 카테고리도 있다 (Conferences). 개인적으로 논문을 직접 찾는건 google scholar나 connectedpapers, perplexity 등을 활용하지만, 매일 빠르게 올라오는 논문들을 꾸준히 따라잡기 위해서는 scholar-inbox가 유용한 것 같다. 

 

다음에는 주어진 주제에 맞는 논문 찾는 법에 대해 글을 써봐야겠다.

잘 써서 신입생들 입학하면 참고할 수 있도록 해야지..

 

오늘도 오블완~